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DC.js - 仪表板工作示例

在本章中,我们将通过单击并选择图表来在DC中开发仪表板.

工作示例

现在,我们有背景,可以开始写一些代码.它包含以下步骤 :

步骤1:添加样式

让我们使用下面给出的编码在CSS中添加样式.

<style>   .dc-chart { font-size: 12px; }   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }</style>

在这里,我们为图表,网格顶部和网格项目分配了样式.

第2步:创建变量

让我们在DC中创建一个变量,如下所示.

var barChart = dc.barChart('#line');var pieChart = dc.pieChart('#pie'); var countChart = dc.dataCount("#mystats");var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

这里,我们已经分配了一个barChart变量id,countChart id是mystats,pieChart是pie,gridChart id是mygrid.

第3步:读取数据

从people.csv文件中读取数据,如下所示.

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {   var mycrossfilter = crossfilter(people);}

如果数据不存在,则返回错误.现在,将数据分配给交叉过滤器.这里,我们使用了相同的 people.csv 文件,我们在之前的图表示例中使用过.它看起来如下所示.

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard5,Valentine,Female,1992-04-16,false,6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay..................................................................................

步骤4:设置年龄的维度

您可以使用下面的代码设置维度.

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) });

分配维度后,使用下面给出的编码对年龄进行分组.

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5:设置性别维度

您可以使用下面的代码设置维度.

// gender dimensionvar genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

步骤6:生成条形图

现在,使用下面的编码生成条形图.

barChart   .width(400)   .height(200)   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))   .yAxisLabel("Count")   .xAxisLabel("Age")   .elasticY(true)   .elasticX(true)   .dimension(ageDimension)   .group(ageGroup);

此处,

  • 我们已将图表宽度指定为400,高度为200.

  • 接下来,我们将域范围指定为[15,70].

  • 我们设置了x轴标签为年龄,y轴标签为计数.

  • 我们已将elasticY和X函数指定为true.

第7步:生成饼图

现在,使用下面的代码生成饼图.

pieChart   .width(200)   .height(100)   .dimension(genderDimension)   .group(genderGroup);

此处,

  • 我们已将图表宽度指定为200,高度为100.

  • 现在,按性别对维度进行分组.

步骤8:创建网格并计算图表

现在,使用下面给出的编码创建网格并计算图表.

countChart   .dimension(mycrossfilter)   .group(mycrossfilter.groupAll());gridChart   .dimension(ageDimension)   .group(function (data) {      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));   })

步骤9:渲染网格并计算

现在,使用下面的编码渲染网格和计数.

.size(100)   .htmlGroup (function(d) {       return 'Age: ' + d.key +      '; Count: ' + d.values.length +      ' people'   })   .html (function(d) { return d.name; })   .sortBy(function (d) {      return d.name;   })   .order(d3.ascending);barChart.render();pieChart.render();countChart.render();gridChart.render();

在这里,我们使用html()函数对名称进行了排序,最终渲染了图表.

第10步:工作示例

完整代码如下.创建一个网页 dashboard.html 并添加以下更改.

<html>   <head>      <title>DC dashboard sample</title>      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>            <style>         .dc-chart { font-size: 12px; }         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }      </style>      <script src = "js/d3.js"></script>      <script src = "js/crossfilter.js"></script>      <script src = "js/dc.js"></script>   </head>      <body>      <div>         <div style = "width: 600px;">            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();                  dc.renderAll();">Reset All</a>            </div>         </div>         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">            <div>               <div id = "line"></div>               <div id = "pie"></div>            </div>         </div>         <div style = "clear: both">            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>         </div>      </div>      <script language = "javascript">         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');         var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');         var countChart = dc.dataCount("#mystats");         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {            var mycrossfilter = crossfilter(people);            // age dimension            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {                return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))             });            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();            // gender dimension            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {                return data.gender;             });            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();         barChart            .width(400)            .height(200)            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))            .yAxisLabel("Count")            .xAxisLabel("Age")            .elasticY(true)            .elasticX(true)            .dimension(ageDimension)            .group(ageGroup);         pieChart            .width(200)            .height(100)            .dimension(genderDimension)            .group(genderGroup);         countChart            .dimension(mycrossfilter)            .group(mycrossfilter.groupAll());         gridChart            .dimension(ageDimension)            .group(function (data) {               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));            })            .size(100)            .htmlGroup (function(d) {                return 'Age: ' + d.key +               '; Count: ' + d.values.length +               ' people'            })            .html (function(d) { return d.name; })            .sortBy(function (d) {               return d.name;            })            .order(d3.ascending);         barChart.render();         pieChart.render();         countChart.render();         gridChart.render();      });      </script>   </body></html>

现在,请求浏览器,我们会看到以下回复.

您可以点击栏,饼图查看自己数据如何变化.

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